BenevolentAI在近日宣布，阿斯利康（AstraZeneca）行選擇權，將BenevolentAI利用其人工智能（AI）科技發現的兩個靶點納入其研發管線，用于治療慢性腎?。–KD）與特發性肺纖維化（IPF）。這也使得BenevolentAI獲得兩筆里程碑付款。
利用AI賦能藥物發現和開發是新藥研發領域的熱點之一，BenevolentAI展示的數據顯示，2017~2021年，AI藥物開發領域的投資以約每年遞增50%的速度增長，而且AI藥物開發公司內部管線中的在研藥物也從2017年的28款激增到2021年的158款。不過，大部分在研藥物仍然處于藥物發現和臨床前開發階段。這些通過AI發現和開發的藥物能否在人體中獲得臨床驗證，是業界關注的問題。
▲BenevolentAI的AI平臺（圖片來源：參考資料[3]）
BenevolentAI公司旨在利用其AI平臺，加快藥物的發現和開發速度并降低開發成本。該公司的藥物開發模型已經在助力創新COVID-19療法開發上有所建樹。2020年，BenevolentAI的團隊在《柳葉刀》上發表的研究表明，禮來（Eli Lilly and Company）公司的類風濕性關節炎藥物Olumiant（baricitinib）不但能夠降低炎癥，而且可以通過抑制名為AAK1的蛋白，阻止新冠病毒感染肺部細胞。這項研究促使禮來公司啟動臨床試驗，檢驗Olumiant治療COVID-19患者的效果。這一療法如今已經獲得美國FDA的批準，用于治療某些住院COVID-19患者。
▲BenevolentAI的AI平臺（圖片來源：參考資料[3]）
阿斯利康和BenevolentAI公司在2019年就達成研發協議，合作開發針對慢性腎病和特發性肺纖維化的創新療法。BenevolentAI公司的藥物發現平臺可以適用于任何疾病，并且具有發現大量創新靶點的能力。兩家公司的科學家將利用這一平臺，以及多種來源的數據，更好地理解這些疾病的內在機制并且發現創新靶點。目前為止，此平臺已提供阿斯利康5個創新靶點進入研發管線，包含兩項慢性腎病和三項特發性肺纖維化的靶點。兩者的亦于2022年1月進入一項3年的合作，并擴展合作疾病領域至心臟衰竭與系統性紅斑狼瘡（SLE）。
▲BenevolentAI研發管線（圖片來源：參考資料[3]）
通過這次的合作，BenevolentAI將整合阿斯利康的數據進入其Knowledge Graph平臺當中。此平臺能夠快速地標準化、脈絡化多種不同來源的內、外部數據，例如科學論文、專利、遺傳學與化學信息、臨床試驗數據等。BenevolentAI與阿斯利康的科學家將共同合作，使用BenevolentAI的AI平臺與Knowledge Graph探索疾病機制、建立并測試假說并快速地識別創新靶標。由這些疾病項目所產生的信息將會被送回AI平臺，以進一步改善未來藥物靶點的預測品質。
“我們很高興阿斯利康在我們的合作中進一步選擇兩項創新靶點進入其研發管線。這些里程碑的達成重復驗證BenevolentAI藥物發現平臺，開發針對各種不同適應癥治療藥物的能力。我們期待我們合作的再度成功?！盉enevolentAI的首席執行官Joanna Shields女士說道。