近日，一直致力于通過推動科技進(jìn)步以造福全人類、全球最大的專業(yè)技術(shù)組織IEEE（電氣電子工程師學(xué)會），發(fā)布了《IEEE全球CIO、CTO訪問調(diào)研：2021年的機遇和挑戰(zhàn)，以及關(guān)鍵的科技趨勢》。據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，人工智能和機器學(xué)習(xí)，5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將成為影響2021年最重要的科技。

本次調(diào)研在美國、英國、中國、印度和巴西五個國家進(jìn)行，共對350名CIO（首席信息官）和CTO（首席技術(shù)官）進(jìn)行訪問，聚焦在全球新冠疫情背景下新興技術(shù)的應(yīng)用，共同探討2021年最重要的科技、及受科技影響最大的行業(yè)等話題。

2021年最受關(guān)注的技術(shù)

如今，人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)正在經(jīng)歷日新月異的發(fā)展，并將為全球各個行業(yè)帶來巨大的變革。據(jù)IEEE全球CIO、CTO調(diào)研結(jié)果顯示，32%的受訪者認(rèn)為人工智能和機器學(xué)習(xí)，將成為全方位影響2021產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

在今年，為了應(yīng)對新冠疫情所帶來的諸多挑戰(zhàn)，許多公司已經(jīng)加快了對人工智能的實際應(yīng)用，人工智能已成為各行各業(yè)在疫情中必備的基本數(shù)字化能力。根據(jù)調(diào)研顯示，超過一半（56%）的中國受訪者認(rèn)為，人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)在全球新冠疫情恢復(fù)中發(fā)揮著最關(guān)鍵的作用。

IEEE高級會員，河海大學(xué)韓光潔教授的觀點亦印證了這一調(diào)研結(jié)果。韓光潔教授表示，一方面，面對突如其來的疫情，使用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以對疾病的發(fā)生、傳播和變化進(jìn)行高精度的模擬，從而為抗疫措施的制定提供相關(guān)依據(jù)。另一方面，人工智能技術(shù)在數(shù)字化時代中的作用也是不可忽視的，它將被廣泛應(yīng)用在系統(tǒng)仿真和模型預(yù)測當(dāng)中，使機器人更加智能，數(shù)字孿生更加高效。

此外，隨著5G技術(shù)的逐步普及，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)亦將在2021年迎來新的突破。據(jù)IEEE此次調(diào)研結(jié)果顯示，20%的全球受訪者認(rèn)為5G將會是2021年最重要的科技，物聯(lián)網(wǎng)（14%）緊隨其后。

IEEE會士，上海科技大學(xué)楊旸教授表示，5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2021年將在千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。楊旸教授進(jìn)一步解釋道：“5G和物聯(lián)網(wǎng)將與人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、算力網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)海量用戶數(shù)據(jù)的高速傳輸、及時處理和智能服務(wù)，促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)和應(yīng)用場景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級，成為數(shù)字世界和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新加速器。

2021最受益于科技的行業(yè)

如今，人們已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)4.0時代。以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)為代表的智能化技術(shù)，正逐漸成為各行各業(yè)發(fā)展的新驅(qū)動力。因此，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)數(shù)智化變革，將會成為2021年各行各業(yè)的最大的機遇和突破點。在IEEE全球CIO、CTO訪問調(diào)研中，受訪者認(rèn)為2021年會受科技影響的最大的行業(yè)依次是：制造業(yè)（19%）、醫(yī)療保健行業(yè)（18%）、金融服務(wù)業(yè)（15%）和教育行業(yè)（13%）。

IEEE高級會員，香港科技大學(xué)助理教授劉明認(rèn)為，2021將是工業(yè)4.0發(fā)揮影響的重要時刻，它將為智能制造和智慧交通，以及各個行業(yè)帶來深刻變革。劉明教授進(jìn)一步闡釋道：“工業(yè)4.0的核心是信息化，它包括信息生命周期的四個方面:創(chuàng)建、傳輸、處理和利用。這四個方面與關(guān)鍵技術(shù)一一對應(yīng)，即傳感器和IC集成電路 （創(chuàng)建）、5G（傳輸）、AI（處理）、機器人和自主系統(tǒng)（利用）。我相信這些技術(shù)將會深刻影響各個產(chǎn)業(yè)乃至人們生活的方方面面，特別是制造業(yè)和智能交通。”

業(yè)務(wù)“復(fù)蘇”成為2021年最大的挑戰(zhàn)

在今年，新冠疫情一度讓各大公司面臨著業(yè)務(wù)停擺等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。此次調(diào)研結(jié)果顯示，超過半數(shù)（52%）的CIO和CTO也認(rèn)為，如何在疫情的大背景下盡快實現(xiàn)業(yè)務(wù)恢復(fù)，將是未來一年要面臨的最大挑戰(zhàn)，其中具體包括：遠(yuǎn)程辦公如何與實地辦公進(jìn)行協(xié)同（22%），如何恢復(fù)實地辦公場所的正常運轉(zhuǎn)（17%），以及如何有效管理日益常態(tài)化的遠(yuǎn)程辦公（13%）等問題。

與此同時，疫情背景下的工作環(huán)境中所存在的安全隱私問題也備受關(guān)注。11%的受訪者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)安全會是2021年最大的挑戰(zhàn)，他們認(rèn)為那些與遠(yuǎn)程辦公相關(guān)的潛在風(fēng)險，如保證員工使用私人設(shè)備在線工作時的網(wǎng)絡(luò)安全問題需得到關(guān)注。

此外，全球疫情也促使企業(yè)不斷提升自身應(yīng)對重大突發(fā)事件和緊急事件的“免疫力”。絕大多數(shù)（92%）的CIO和CTO認(rèn)為，與一年前相比，他們所在的企業(yè)公司已經(jīng)能夠?qū)ν话l(fā)事件做出快速響應(yīng)，如能高效應(yīng)對數(shù)據(jù)泄露等潛在危急情況。

隱私與安全仍是企業(yè)關(guān)注的重點

針對組織信息與網(wǎng)絡(luò)安全，CIO和CTO最關(guān)心的兩個領(lǐng)域是移動辦公（37%），以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接的安全隱患（35%）。

而區(qū)塊鏈技術(shù)，則有望成為物聯(lián)網(wǎng)安全隱患這一棘手難題的可靠解決方案。憑借不可篡改、全程留痕、可以追溯、集體維護(hù)、公開透明等獨到優(yōu)勢，區(qū)塊鏈技術(shù)在隱私安全領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。IEEE調(diào)研顯示，59%的全球受訪CIO和CTO認(rèn)為，區(qū)塊鏈技術(shù)在2021年最重要的用途之一便是確保物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的安全連接。其中，53%的中國受訪者認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)最重要的用途是保障個人線上健康和醫(yī)療記錄的隱私安全。

與機器人“并肩作戰(zhàn)”

如今，機器人與人類進(jìn)行協(xié)同合作已成為常態(tài)。據(jù)IEEE全球CIO、CTO訪問調(diào)研顯示，所有的受訪者都一致認(rèn)為，在未來的5-10年內(nèi)機器人將有效幫助他們提升工作效率。其中，70%的受訪者表示他們已經(jīng)將機器人運用在日常工作中。

該訪問調(diào)研進(jìn)一步分析了機器人如何為人們提供幫助：25%受訪者認(rèn)為，機器人能夠幫助人們進(jìn)行各個領(lǐng)域的探索創(chuàng)新；24%的人認(rèn)為機器人可以應(yīng)用于臨床護(hù)理，對患者的生命體征的進(jìn)行監(jiān)測并及時反饋，從而有效減輕醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)。

今年，機器人與自動化技術(shù)已經(jīng)在“抗疫一線”中發(fā)揮了重大作用。能實現(xiàn)“無接觸”遞送物品與防疫消毒的智能服務(wù)機器人，例如藥品遞送機器人、消毒機器人、防疫巡邏機器人、快遞機器人等等……也被越來越多地應(yīng)用在“戰(zhàn)疫”前線。對此，IEEE高級會員劉明表示，在自動化系統(tǒng)的加持下，機器人可以在實現(xiàn)物品運輸和交付的同時，最大限度地減少人員接觸，從根本上切斷病毒傳播的渠道。

VR/AR：數(shù)據(jù)可視化和員工培訓(xùn)

VR/AR（虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實）熱潮不減。而談到VR/AR在業(yè)務(wù)中的實際運用時，超過三分之一（36%）的受訪者表示，他們的公司正在使用VR/AR進(jìn)行3D數(shù)據(jù)可視化；也有30%的受訪者表示正在應(yīng)用該技術(shù)進(jìn)行員工培訓(xùn)。在中國、印度和英國，VR/AR技術(shù)大都用于3D數(shù)據(jù)可視化。而在美國和巴西，則更多地使用VR/AR技術(shù)進(jìn)行員工培訓(xùn)。